博客
关于我
Mac下使用Phonegap(Apache Cordorva)开发iOS应用
阅读量:420 次
发布时间:2019-03-06

本文共 692 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Apache Cordova(iOS应用开发指南)

Phonegap自从捐赌给Apache基金会后,名称已更改为Cordova。发布时的稳定版本为2.6.0。

Cordova允许开发者利用Web技术构建移动应用,支持包括Android、iOS、Windows Phone、BlackBerry等十大平台。通过JavaScript API,可访问设备功能。本文将介绍如何使用Cordova开发iOS应用。

必要条件

  • Mac OS X(10.7.4及以上版本)
  • Xcode 4.5及更高版本
  • iOS6 SDK
  • Xcode命令行工具
  • iOS设备

安装Cordova

最新版本可从官方网站下载,我选择了2.6.0版本。下载完成后解压文件。

创建工程

Cordova2.6.0不再提供dmg安装包,默认使用命令行创建工程。在lib目录下找到“ios”文件夹,进入bin目录,执行以下命令:

./create ~/Documents/ProjectDestination/Helloworld cn.blogs.cocowool HelloWorld

命令参数说明:

  • 项目存放路径
  • 包名
  • 项目名称
  • 可选参数:

    • 使用--share可将CordovaLib作为软链接,方便多项目共享。

    执行项目

    在Finder中定位项目目录,双击HelloWorld.scodeproj即可在Xcode中打开。默认模拟器为iPad,可根据需要更换。按Command+R运行项目。

    使用Cordova API

    通过编辑www目录下的文件,可以利用Cordova API实现功能开发。接下来,阅读以下参考资料。

    参考资料

  • 转载地址:http://etrkz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
    查看>>